Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Zināšanu analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam zināšanu analītiķi, kurš spēj apkopot, analizēt un interpretēt datus, lai sniegtu vērtīgas atziņas uzņēmuma lēmumu pieņemšanai. Šī loma prasa spēju strādāt ar lieliem datu apjomiem, identificēt tendences un modeļus, kā arī sadarboties ar dažādām nodaļām, lai nodrošinātu datu bāzētu stratēģiju izstrādi. Zināšanu analītiķis ir atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un vizualizāciju, kā arī par rezultātu prezentēšanu vadībai un citiem ieinteresētajiem. Mēs sagaidām, ka kandidāts būs precīzs, analītisks un spēs pielietot modernās datu analīzes metodes, lai atbalstītu uzņēmuma izaugsmi un efektivitāti. Šī pozīcija ir piemērota cilvēkiem, kuriem patīk risināt problēmas, strādāt komandā un pastāvīgi pilnveidot savas prasmes datu jomā.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Apkopot un analizēt datus no dažādiem avotiem.
- Izstrādāt datu modeļus un prognozes biznesa vajadzībām.
- Sadarboties ar nodaļām, lai saprastu datu vajadzības.
- Veidot datu vizualizācijas un atskaites vadībai.
- Identificēt tendences un iespējas biznesa attīstībai.
- Nodrošināt datu kvalitāti un precizitāti.
- Piedalīties datu bāzu un analīzes rīku uzlabošanā.
- Sniedz ieteikumus lēmumu pieņemšanai, balstoties uz datiem.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība datu zinātnē, informātikā vai līdzīgā jomā.
- Pieredze datu analīzē un interpretācijā.
- Prasmes darbā ar datu analīzes rīkiem (piemēram, SQL, Python, R).
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem un dažādiem datu avotiem.
- Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā.
- Analītiskā domāšana un problēmu risināšanas prasmes.
- Interese par jaunu tehnoloģiju apguvi un pielietošanu.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas datu analīzes metodes jums ir vispazīstamākās?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti savā darbā?
- Pastāstiet par situāciju, kad jūsu analīze palīdzēja uzlabot biznesa procesu.
- Kā jūs risināt neskaidrības vai pretrunas datu avotos?
- Kādas programmatūras rīkus izmantojat datu vizualizācijai?
- Kā jūs sadarbojaties ar citiem departamentiem, lai saprastu viņu datu vajadzības?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tendencēm datu analīzē?
- Kādas ir jūsu stiprākās prasmes kā zināšanu analītiķim?
